公司成立之初，高級駕駛輔助系統（ADAS）市場還處于起步階段。業界普遍認為，昂貴的雷達傳感器是實現核心功能的必要配置，或者至少需要兩個攝像頭（立體視覺），利用傳統的三角測量方法才能實現對距離和速度的檢測。基于自己開創性的學術研究，Shashua證明關鍵的安全功能(如自動緊急制動（AEB))和幾乎所有感知任務都可以使用單個攝像頭（單目視覺）來實現。這些革命性的算法與安裝在擋風玻璃上的高效定制EyeQ?系統集成芯片相結合，真正改變了行業的游戲規則，使ADAS進入大眾市場成為可能。從那時起，Mobileye 開創了許多行業先河，率先推出了眾多如今已非常普遍的基于視覺的ADAS功能。
成為基于計算機視覺打造的ADAS方案的全球領導者之后，2013年，Mobileye 認識到，公司一直在開發的ADAS技術是開發完全自動駕駛汽車所需的關鍵組成部分，因此在高等級駕駛自動化領域開始深耕。彼時，Shashua的好友、同事及科研伙伴Shai Shalev-Shwartz教授全職加入Mobileye。2019年，Shalev-Shwartz成為Mobileye首席技術官，并擔任該職位至今。
從ADAS進化到AV不僅需要額外的傳感器和更先進的算法，它還需要更好地解決整個行業面臨的挑戰——監管高等級駕駛自動化汽車的安全、為高等級駕駛自動化汽車建立能夠廣泛使用的智能路網、降低每輛車的硬件成本——這些都是Mobileye迎難而上，解決諸多行業挑戰而成為行業先鋒的領域。就高等級駕駛自動化汽車安全性方面，Shalev Shwartz和Shashua共同撰寫了一篇開創性的研究論文，該論文介紹了一種新的形式模型，用于定義駕駛決策中何謂“安全”。該模型名為“責任敏感安全”(RSS) ，已經陸續獲得了各大行業和監管機構的認可。該模型以數學模型的形式定義了駕駛員在平衡安全和效用時可能做出的行為動作，同時還提供了規范操作保證機器不會引發事故。RSS還是構成Mobileye “駕駛策略”的核心，用 “意圖的指令”，取代傳統機器策略算法所依賴的預測-同時耗費大量計算資源，而我們的算法只需要一小部分芯片算力。
此外，Mobileye智能路網技術 – 利用Mobileye在計算機視覺方面的專長，打造了一套吸引力的解決方案：兼具成本效益和地域可擴展性。受限于當地法規，智能路網技術利用全球眾多搭載Mobileye技術的車輛從道路上收集相關數據，以非常低的帶寬將其傳輸至云端（受限于數據存儲和數據出境的當地法規），并自動創建面向高等級駕駛自動化汽車使用的全球路網。
自被英特爾收購以來，Mobileye經歷了巨大增長。2017年3月，Mobileye擁有750多名員工，如今全職員工已經超過3000人。公司營收也從略高于3.5億美元（2016年底）上升到2020年年底的近10億美元。
在開展重要的ADAS業務之外，我們還提供各種高等級汽車駕駛自動化出行解決方案。事實上，Mobileye 的 ADAS業務從一脈相承的高等級駕駛自動化深厚的研發經驗中受益匪淺。值得一提的是，基于其計算機視覺專業知識，Mobileye制造了一款高階輔助駕駛的汽車，可以僅靠攝像頭來駕駛。當中的一套包括了11個攝像頭的感知系統的解決方案叫做“SuperVision?”，現已在ADAS領域產品化落地，提供各種能夠'駕駛員運動脫離'的高級駕駛輔助功能。首款搭載Mobileye SuperVision?車輛來自吉利集團。通過這種方式，Mobileye從ADAS變革的領導者，成為引領ADAS向高等級駕駛自動化進化的創新者，提供了一系列成熟的解決方案，從基礎的駕駛輔助到高級駕駛輔助，再到完全自動駕駛，Mobileye致力于每天為更多人提供更安全、更智能的出行方式。如欲查閱Mobileye的 ISO 9001證書，請點擊此處。
12
12
8
8
