自動駕駛車輛出行不再只是未來愿景，而是正在全球各大城市逐步落地的現實。Mobileye始終秉持“先啃硬骨頭”的理念，以便在規模化部署時能夠更快推進。通過攜手汽車制造商、車隊運營商和出行服務提供商構建戰略生態體系，讓Driven by Mobileye?的車輛在歐洲和北美部分地區上路試點，為整個產業鏈積累經驗與價值。這些方案旨在支持自動駕駛“出行即服務” (MaaS) 的多種應用場景，例如Robotaxi（自動駕駛出租車）、網約車與共享出行，同時也為更先進的下一代解決方案鋪平道路。

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目前，首代Mobileye Drive?技術正在挪威、德國和美國開展試點路測，通過開放限定的服務與功能，旨在讓生態系統參與者逐步接觸并體驗“出行即服務”（MaaS） 。例如，6輛搭載首代Mobileye Drive?的NIO測試車（配備安全員），在奧斯陸郊外的格魯魯河谷進行測試，另有6輛車在德國法蘭克福周邊開展測試。這些路測項目為生態系統參與者提供了寶貴機會--既能學習按需接駁（on-demand shuttle）的新流程，也能不斷優化自身平臺與用戶體驗。這些測試車輛搭載了我們的第一代技術套件，包含攝像頭系統、雷達與激光雷達系統組成的多傳感器融合方案，以及Mobileye EyeQ?5芯片處理器。

根據路測反饋，新一代Mobileye Drive?技術針對出行服務和汽車規模化量產進行了專項優化。以搭載Mobileye Drive?的大眾ID.Buzz為例，其采用新一代Mobileye Drive ECU，內置四顆我們迄今功能最強的EyeQ?6H芯片。憑借更強大的感知組合，包括Mobileye成像雷達、優化的算法，以及透明的復合人工智能（Compound AI） 架構，新一代平臺在感知精度和系統魯棒性上有顯著提升，旨在為行業提供高性能、可擴展且具備成本優勢的解決方案。除更精準可靠的感知能力外，量產版Mobileye Drive?技術棧還解鎖了多個駕駛自動化新路徑，例如我們的首席執行官Amnon Shashua教授與首席技術官Shai Shalev-Shwartz教授在Mobileye Driving AI活動上提出的PGF（Primary-Guardian-Fallback）AI系統。

要實現大規模的自動駕駛出行服務（MaaS），不僅僅依靠技術創新，更需要在“道路”和“服務”兩方面都做到極致。這意味著系統必須兼具精確性、安全性與高效性，并且在設計之初就要具備規模化的能力。這其中既包括對本地駕駛文化的適應和對各類極端場景的處理，也包括對用戶需求的洞察、打造便捷友好的出行平臺，以及車輛日常運維的管理。這些都是在落地過程中必須考量的多層次要素。正因如此，首代Mobileye Drive?技術對于打磨和驗證下一代產品至關重要，將幫助車輛設計師、車隊運營商和出行服務商全面兌現駕駛自動化的承諾。

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