這是Mobileye創始人兼首席執行官Amnon Shashua教授連續第十年分享他對駕駛自動化行業未來的愿景，探討了在人工智能的突破性進展推動下，高等級駕駛自動化汽車迅速從實驗階段走向日常現實中。盡管完全自動駕駛出租車已經在北美和歐洲開始投入使用，但Mobileye認為高等級駕駛自動化技術還將在消費級出行領域引發一場革命。

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精確度 vs. 召回率

Shashua教授提到了實現可擴展的完全自動駕駛所需的兩個關鍵維度：召回率（可用性）和精確度（安全性）。召回率可確保系統處理多樣化的場景、地理環境和條件，而精確度則通過最大限度地減少錯誤來確保安全，更側重于安全性。

創建安全架構

在談到Mobileye的安全架構及其如何應對不合理風險時，Shashua教授解釋道，Mobileye的方法可以處理四種錯誤類型。他還詳細闡述了Mobileye系統如何通過一系列軟件和硬件冗余設計來減少這些錯誤的發生。隨后，他介紹了Mobileye的創新融合方法 – 主系統-監護系統-備用系統（Primary-Guardian-Fallback (PGF)），這種分層決策模型將多數法則擴展至非二元決策，從而增強系統在復雜場景下的可靠性和適應能力。

工程創新：開辟全新視覺感知方式

Shashua教授還介紹了用于分層視覺的獨特感知技術。這種先進的處理技術由Mobileye最新的系統集成芯片EyeQ6?驅動，可生成3D感知，從而構建一種冗余且可靠的環境理解。

Mobileye在精度方面不斷取得突破，尤其是在成像雷達技術的應用上，這項技術已經取得了顯著進展。預計于2026年投產的成像雷達技術可提供高分辨率，其感知能力能夠彌補攝像頭存在的盲區和感知弱點。在Mobileye Drive?和Mobileye Chauffeur?中，這項技術發揮著關鍵作用，受到了客戶的廣泛關注。

展望未來

最后，他還談及了產品從演示到規模化量產所面臨的挑戰，強調可購性是普及先進系統的關鍵。通過融合尖端技術與智能路網專長，兼顧成本效益，Mobileye正在塑造未來出行藍圖。

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