目前，高級駕駛輔助系統（ADAS）已實現跨越式發展，越來越多的駕駛員開始體驗駕駛自動化功能。但人們往往容易忽略，Mobileye提供的絕大多數駕駛輔助技術，均以攝像頭為起點。

盡管Mobileye的產品也采用激光雷達與雷達來構成完整的感知系統，但其以攝像頭為核心的技術路線，仍是實現規模化駕駛輔助與自動駕駛功能的基礎。

本文將從三大因素，解析為何Mobileye以攝像頭為核心的方案是構建高可靠性、規模化駕駛輔助及自動駕駛技術與多元應用場景的核心根基。

1. 攝像頭傳感器在ADAS中可模擬人類視覺感知

道路基礎設施在設計之初便是為了適配人眼視覺，畢竟駕駛的主體始終是人類。車載攝像頭可精準捕捉交通信號燈、道路標識、車道線、以及其他道路參與者，這類視覺信息是攝像頭獨有的采集與解析對象，可對激光雷達與雷達傳感器的感知提供有效補充。

事實上，僅需一顆前向攝像頭搭配優化計算架構，車輛即可實現車道偏離預警、前向行人檢測等ADAS功能，甚至能夠滿足核心安全要求。

多攝像頭配置則可進一步提升檢測精度，構建更全面的車載感知系統，實現對周邊騎車人、行人及匯入車輛的檢測。

Mobileye平臺支持多樣化攝像頭方案，從基礎駕駛輔助系統的單前向攝像頭，到高階平臺的多攝像頭環繞式系統均有覆蓋。典型的環繞式方案包含一顆高分辨率前向攝像頭，輔以車身周邊布置的多顆輔助攝像頭，可共同支持高速公路導航輔助、盲區監測、自動變道輔助以及自動泊車等低速操控場景。

2. 攝像頭成本可控，適于大規模量產

汽車制造業對成本極度敏感。相較于其他類型傳感器，攝像頭傳感器生產成本更低，極具性價比，高度適配規模化量產。

基于攝像頭的方案，可以更簡便地在數百萬輛車型上實現高階部署——無論是搭載 Mobileye Surround ADAS? 和 SuperVision? 的多攝像頭配置，還是集成 Chauffeur? 與 Drive? 等多模態傳感器融合的全無人駕駛系統。

車企可通過增設攝像頭與配套計算單元，在不同級別車型上實現功能拓展，同時維持適配大眾市場車型的成本結構。

3. 以視覺為核心的感知方案可高效構建穩固的系統基礎?

高級駕駛輔助技術需依托完備的技術棧實現，而核心問題在于如何高效、高性價比地搭建相關功能。Mobileye 在系統設計上始終堅持以視覺感知為中心，將其作為車輛理解道路環境的核心邏輯。

攝像頭采集駕駛環境信息，基于人工智能的感知系統解析視覺數據，識別車輛、行人、車道線、交通信號燈以及其他關鍵道路要素，形成對駕駛場景的全面感知。結合前沿人工智能技術，系統可通過車身多顆攝像頭重構三維深度信息，而無需采用傳統的雙目立體匹配。

在完成場景解析后，智能路網、駕駛決策、安全模型等系統模塊將依托該信息，實現安全智能的駕駛行為。

實戰驗證是核心要義

Mobileye自研EyeQ?系統集成芯片是將原始視覺數據轉化為完整駕駛環境感知的核心載體。

歸根結底，可規模化駕駛輔助系統的起點是感知。Mobileye以攝像頭為核心的架構將視覺作為系統的重心，搭建了從基礎安全功能到高等級駕駛自動化功能的實用化落地路徑。

?